> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.pickfu.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# AIハイライトタブとは？

> 結果ページのAIハイライトタブでは、AI分析とAIテーマ分析でフィードバックの傾向や好評・不評の点を要約。全ユーザー無料です。

AIハイライトは、アンケートの結果ページにある専用のタブで、回答者のフィードバックを詳しく分析します。AI分析（傾向やトレンドの包括的な要約）、AIテーマ分析（各選択肢について回答者が気に入った点と気に入らなかった点の整理）、Ask PickFu（回答について自由に質問できる機能）が含まれます。AIハイライトは、PickFuのすべてのユーザーが無料で利用できます。

# どこにありますか？

アンケートの結果ページを開き、**AI Highlights**（AIハイライト）タブをクリックします。タブはアンケートが完了すると利用できるようになります。

# AI分析

AI分析は、アンケート結果全体の傾向やトレンドを包括的に要約したものです。得票数のまとめにとどまらず、最多得票の選択肢が*なぜ*選ばれたのか、どこで回答が割れたのか、次にどんな仮説をテストするとよいかまで説明します。

個々の回答をすべて読まずに全体像をしっかり把握したいときに、AI分析を使いましょう。すべてのコメントを読むのが現実的でない、サンプル数の大きいアンケートで特に役立ちます。

# AIテーマ分析

AIテーマ分析は、フィードバックをトピックごとに整理します。テストした選択肢ごとに、回答全体に見られる主な気に入った点と気に入らなかった点を示します。たとえば、「回答者はOption Aの太字のタイポグラフィを気に入った」「Option Cでは価格が繰り返し懸念点として挙がった」といった内容です。

AIテーマ分析は、結果の定性的な側面を理解する最も手早い方法です。再テストの前に何を変えるべきかを決めたいときは、通常ここから始めるのがおすすめです。

# Ask PickFu

Ask PickFuでは、このアンケートの回答について自分で質問を書いて尋ねられます。たとえば、「最も多く挙がった懸念点は何ですか？」や「価格に関するフィードバックを要約してください」といった質問です。各アンケートで最初の3問までは無料で、それ以降は1問ごとに前払いクレジットから\$1が差し引かれます。回答はすべてタブに保存されるので、あとから見返せます。

# AIハイライトが特に役立つ場面

* **サンプル数が大きい場合** – 100件以上のコメントを読むには何時間もかかりますが、AIハイライトなら数分で傾向がわかります。

* **選択肢が複数あるアンケート** – AIテーマ分析では選択肢ごとにフィードバックを分けて示すので、テストしたすべてのバリエーションについて、うまくいった点といかなかった点を比べられます。

* **頻繁にテストする方** – 週に複数のアンケートを実施するチームは、結果の解釈にかかる時間を大幅に節約できます。

* **PickFuを使い始めたばかりの方** – 経験豊富な調査担当者ならざっと読んで気づくものの、慣れていない方は見落としがちな定性的な傾向を、AIハイライトが示してくれます。

# よくある質問

## AIハイライトは私のプランに含まれていますか？

はい。AIハイライトは、無料アカウントを含むすべてのプランで、PickFuのすべてのユーザーが無料で利用できます。

## AIハイライトとAIインサイトの違いは何ですか？

AIインサイトは、簡潔な概要、重要なポイント、次に実施するアンケートの提案を、すべての結果ページの一番上に表示します。すべてのユーザーが利用できます。AIハイライトはさらに踏み込み、包括的な分析（AI分析）と選択肢ごとの気に入った点・気に入らなかった点（AIテーマ分析）を提供します。こちらもPickFuのすべてのユーザーが無料で利用できます。この2つは互いを補い合うものです。要点をつかむにはAIインサイトを、詳しく掘り下げたいときはAIハイライトを使いましょう。

## AIハイライトの実行時に、アンケートのデータがPickFuの外部に共有されることはありますか？

AIハイライトの結果は、お客様のアカウントと、お客様をサポートするPickFuのチームメンバーだけが閲覧できます。分析結果が公開されたり、検索エンジンに登録されたり、共有されたりすることはありません。

***

関連記事

* [PickFuの結果ページの見方](/help/a-walkthrough-of-your-pickfu-results-page.md)
* [アンケート結果を読み解き、分析するコツ](/help/tips-for-interpreting-and-analyzing-your-survey-results.md)
* [結果が出たら、次に何をすればよいですか？](/ja/help/i-have-results-what-should-i-do-next.md)
* [PickFuに組み込まれたAIツールの使い方](/help/how-to-use-pickfu-s-built-in-ai-tools.md)
* [AIインサイトレポートとは？](/help/what-is-the-ai-insights-report.md)


## Related topics

- [結果が出たら、次に何をすればよいですか？](/ja/help/i-have-results-what-should-i-do-next.md)
- [PickFuとは？](/ja/help/what-is-pickfu.md)
- [Customer Insightsダッシュボードとは？](/ja/help/what-is-the-customer-insights-dashboard.md)
- [複数の質問を含むアンケートとは？どんなときに作成しますか？](/ja/help/what-is-a-survey-and-when-should-i-build-one.md)
- [初めてのアンケートを作成するには？](/ja/help/how-do-i-create-my-first-poll.md)


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.