> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://www.pickfu.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 如何在 PickFu 中选择受众 > 介绍如何在 PickFu 中为投票或问卷选择合适的受众，对比 PickFu Panel 随机受众、按人口统计定向的目标受众和自有受众三种方式的特点与适用场景，帮助你根据研究目标、速度和预算做出选择，让受众定向和消费者反馈更精准。无论测试商品图、文案还是设计概念，都能据此获得更可靠的结果。 每个 PickFu 投票或问卷都从一个关键决定开始：应该由谁来回答？你选择的受众会影响结果的质量、速度和相关性。本指南会介绍可用选项，帮助你根据研究目标做出合适选择。 # 受众选项一览 PickFu 提供三种收集反馈的方式： | | | | | -------------------- | ------------------------------------------ | ----------------------------------------- | | **受众类型** | **是什么** | **适合用于** | | **PickFu Panel（随机）** | 从我们经过验证的受访者小组中，优先由可用受访者回答你的投票 — 不应用人口统计筛选。 | 快速直觉判断、广泛反馈、普通人群洞察。 | | **PickFu Panel（定向）** | 只有符合你所选人口统计或行为特征的受访者才能回答。 | 面向特定客户画像测试 — 例如 25–34 岁的 Amazon Prime 会员。 | | **自有受众** | 你将链接分享给自己的客户、粉丝或订阅者，由他们直接作答。 | 从已经了解你品牌的人那里获取反馈。所有套餐均可免费使用。 | [The audience section of the PickFu survey builder, showing sample size slider, respondent country selector, and the three audience type options: Random audience, Target audience, and Own audience](../../images/help/en/how-to-select-your-audience-in-pickfu/2cee03ab92ed944feeec4f123b90b5ad.jpg) # PickFu Panel PickFu Panel 是覆盖 15 个国家/地区、经过验证并获得报酬来回答投票的受访者小组。每位小组成员都会签署保密协议 (NDA)，以保护你的专有信息。我们也结合人工审核和机器学习来维持回答质量。 当你向 PickFu Panel 发起投票时，需要选择： 1. **受众类型** — 随机（普通人群）或定向（按特征筛选） 2. **样本量** — 回答人数（15、30、50、75、100、200、300 或 500） 3. **国家/地区** — 你要测试的市场 ## 随机受众 随机受众是最快、最经济的选项。任何经过验证的小组成员都可以回答，不受人口统计特征限制。如果你还不确定目标客户是谁，或只是想获得广泛、无偏的反馈，这是很好的起点。 即使使用随机受众，你仍然可以添加 [人口统计问题](/zh/help/what-are-demographic-questions-and-when-should-i-use-them)，了解回答者是谁 — 同时不限制谁能看到你的投票。 ## 定向受众 如果你知道目标客户是谁，受众定位可让你按最多四类特征筛选受访者，例如年龄范围、性别、收入或购物习惯。PickFu 提供 115+ 个定位类别，从基础人口统计信息到移动游戏习惯、图书偏好等具体行为都有覆盖。 定位可以带来更相关的反馈，但也会缩小可用受访者池，可能延长完成时间。了解[如何定位特定受众](/zh/help/how-do-i-target-a-specific-audience)以及[如何选择合适数量的特征](/zh/help/how-many-targeting-traits-should-i-choose)。 [The targeting traits panel in the PickFu survey builder with Target audience selected, showing the Recommended traits section and the Your audience trait selector](../../images/help/en/how-to-select-your-audience-in-pickfu/745eabb6b6ae1996fcb2df09ec44cdff.jpg) # 选择样本量 你可以选择以下样本量：15、30、50、75、100、200、300 或 500 名受访者。多数用户发现，**50 名受访者**是一个平衡点 — 足以获得可靠、可行动的反馈，同时价格合理，尤其适合迭代测试。 需要帮助决定吗？[了解哪种样本量适合你的目标](/zh/help/which-audience-sample-size-should-i-choose)。 你也可以在已完成投票的结果页选择 **Increase sample size** 来增加受访者 — 无需从头重新创建投票。 [The Increase sample size button in the results page action bar, highlighted in orange](../../images/help/en/how-to-select-your-audience-in-pickfu/f5f90da81abcefadcbc8935fe6533d61.jpg) # 国际受访者小组 PickFu 支持 [15 个国家/地区](/zh/help/what-countries-can-i-target-with-pickfu)的消费者小组，包括美国、英国、日本、德国、巴西等。你的投票问题会自动翻译成受访者的母语，他们的回答也会翻译回供你查看。 # 向自有受众发起投票 如果你更想听取已经了解你品牌的人反馈，自有受众投票可让你生成可分享链接，并从客户、粉丝或邮件订阅者那里收集回答 — 免费。 自有受众投票很适合作为 PickFu Panel 投票的补充。Panel 能从符合目标人口统计特征且经过验证的受访者那里获得无偏、全新视角的反馈。自有受众则能提供来自了解你品牌的人群的反馈 — 但请记住，他们是自愿参与的，这可能带来偏差。 [了解如何设置自有受众投票](/zh/help/how-do-i-poll-my-own-audience-instead-of-pickfu-s-panel)。 # 快速决策指南 不确定从哪里开始？可以参考这个简单框架： * **“我需要来自真实消费者的快速、无偏反馈。”** 使用 PickFu Panel，选择随机受众和 50 名受访者。 * **“我需要来自特定人群的反馈。”** 使用 PickFu Panel 的受众定位。先从 1–2 类特征开始，必要时再扩展。 * **“我想听取现有客户的意见。”** 使用自有受众投票，并将链接分享给你的受众。 * **“我在测试非美国市场。”** 选择对应的国家/地区小组。国际小组也可使用定位选项，但完成时间可能更长。 * **“标准选项里没有我需要的受众。”** [联系我们了解自定义受众招募](/zh/help/i-don-t-see-the-audience-i-need-can-you-build-it-for-me)。 # 投票完成时间 投票完成速度取决于你的受众配置： * \*\*随机美国受众：\*\*最快 15 分钟 * \*\*基础定位（1–2 个特征）：\*\*30 分钟到数小时 * \*\*具体定位（3–4 个特征）：\*\*数小时到 1 天 * \*\*带定位的国际小组：\*\*可能需要数天，具体取决于小组规模 组合的特征类别越多，可用受访者池就越小 — 这会延长完成时间。如果速度优先，请使用更少的定位特征或更宽泛的人口统计范围。 如果我们预计你的投票需要比平时更长时间，你会在设置过程中看到预估。只要你已经获得足够回答，也可以随时提前停止投票，未完成的回答会自动返还额度。 *** 相关文章 * [如何定位特定受众？](/zh/help/how-do-i-target-a-specific-audience) * [发布问卷到 PickFu 受访者小组后会发生什么？](/zh/help/what-happens-after-i-publish-my-survey) * [我应该选择多少受众样本量？](/zh/help/which-audience-sample-size-should-i-choose) * [如何使用自己的受众而不是 PickFu Panel 来运行问卷？](/zh/help/how-do-i-poll-my-own-audience-instead-of-pickfu-s-panel) * [如何使用 PickFu 内置 AI 工具](/zh/help/how-to-use-pickfu-s-built-in-ai-tools)