每个 PickFu 投票或问卷都从一个关键决定开始：应该由谁来回答？你选择的受众会影响结果的质量、速度和相关性。本指南会介绍可用选项，帮助你根据研究目标做出合适选择。

PickFu 提供三种收集反馈的方式：

PickFu Panel 是覆盖 15 个国家/地区、经过验证并获得报酬来回答投票的受访者小组。每位小组成员都会签署保密协议 (NDA)，以保护你的专有信息。我们也结合人工审核和机器学习来维持回答质量。

当你向 PickFu Panel 发起投票时，需要选择：

随机受众是最快、最经济的选项。任何经过验证的小组成员都可以回答，不受人口统计特征限制。如果你还不确定目标客户是谁，或只是想获得广泛、无偏的反馈，这是很好的起点。

即使使用随机受众，你仍然可以添加 人口统计问题，了解回答者是谁 — 同时不限制谁能看到你的投票。

如果你知道目标客户是谁，受众定位可让你按最多四类特征筛选受访者，例如年龄范围、性别、收入或购物习惯。PickFu 提供 115+ 个定位类别，从基础人口统计信息到移动游戏习惯、图书偏好等具体行为都有覆盖。

定位可以带来更相关的反馈，但也会缩小可用受访者池，可能延长完成时间。了解如何定位特定受众以及如何选择合适数量的特征。

你可以选择以下样本量：15、30、50、75、100、200、300 或 500 名受访者。多数用户发现，50 名受访者是一个平衡点 — 足以获得可靠、可行动的反馈，同时价格合理，尤其适合迭代测试。

需要帮助决定吗？了解哪种样本量适合你的目标。

你也可以在已完成投票的结果页选择 Increase sample size 来增加受访者 — 无需从头重新创建投票。

PickFu 支持 15 个国家/地区的消费者小组，包括美国、英国、日本、德国、巴西等。你的投票问题会自动翻译成受访者的母语，他们的回答也会翻译回供你查看。

如果你更想听取已经了解你品牌的人反馈，自有受众投票可让你生成可分享链接，并从客户、粉丝或邮件订阅者那里收集回答 — 免费。

自有受众投票很适合作为 PickFu Panel 投票的补充。Panel 能从符合目标人口统计特征且经过验证的受访者那里获得无偏、全新视角的反馈。自有受众则能提供来自了解你品牌的人群的反馈 — 但请记住，他们是自愿参与的，这可能带来偏差。

了解如何设置自有受众投票。

不确定从哪里开始？可以参考这个简单框架：

投票完成速度取决于你的受众配置：

组合的特征类别越多，可用受访者池就越小 — 这会延长完成时间。如果速度优先，请使用更少的定位特征或更宽泛的人口统计范围。