受众定位让你可以通过筛选特定的人口统计、行为或心理特征，控制谁来回答你的问卷。你不必随机抽取 PickFu Panel 的受访者，而是可以聚焦在符合目标客户画像的人群，例如 25–34 岁女性、Amazon Prime 会员或移动游戏玩家。
定位的工作方式
创建问卷时，你最多可以选择四个定位特征类别。PickFu 提供 115+ 个类别，涵盖人口统计、购物习惯、技术使用、娱乐偏好等。查看完整可用特征列表。
在每个类别内，你可以选择多个选项。例如，如果你选择“种族或族裔身份”作为四个类别之一，可以在该类别下同时选择“白人”和“亚裔”，它仍然只算作一个特征。
所有已选择的类别都使用 AND 逻辑：受访者必须符合你选择的每一个类别。例如，如果你选择“性别：女性”和“Amazon Prime 会员：是”，只有女性 Amazon Prime 会员会看到你的问卷。
如何在问卷构建器中添加定位
在问卷构建器的受众部分，选择自定义受众（而不是随机受众）。
浏览可用的特征类别，或使用搜索字段查找你需要的类别。
最多选择四个特征类别，并在每个类别中选择你想要的选项。
进入结账前，检查你的选择。
重要：如果你在选择特征后，在自定义受众和随机受众之间切换，已保存的选择可能会丢失。继续前请确认你已经最终确定选择。
有效定位的小技巧
先从宽泛开始，再逐步缩小。如果你还不确定确切受众是谁，可以先使用随机受众，或只选择一个定位特征。看到初步结果后，再用更精准的定位运行后续问卷。
不要过度限定。常见错误是叠加过多特征，而其实更简单的选择也能达到目的。例如，如果你想获得父母的反馈，通常选择“父母：是”就足够了，除非儿童年龄段的差异确实会影响你的研究，否则不需要再筛选多个儿童年龄范围。
特征越少，结果越快。每增加一个特征类别，可用受访者池都会缩小。一个只含一个定位特征的问卷可能不到一小时完成；四个较窄特征的问卷可能需要一天或更久。如果完成速度很重要，请只选择真正必要的特征。
思考你真正需要知道什么。问问自己：这个特征会改变某人回答问卷的方式吗？如果不会，你可能不需要用它来定位。你也可以添加人口统计问题，在不缩小问卷可见人群的情况下了解受访者。
随机受众与定向受众：何时使用
场景 | 建议 |
你不确定目标客户是谁 | 从随机受众开始，并添加人口统计问题来发现规律 |
你想获得广泛的一般人群反馈 | 随机受众 |
你很清楚客户是谁（例如宠物主人、咖啡饮用者） | 使用含 1–2 个相关特征的定向受众 |
你正在测试非常具体的细分人群 | 定向受众，但只保留真正重要的特征，并预期完成时间会更长 |
你需要在紧迫期限内快速获得结果 | 随机受众或最低限度定位（1 个特征） |
常见问题
问卷发布后可以更改定位吗？
不可以。问卷发布后，无法修改定位。如果需要不同的定位，请停止问卷（未完成的回复会返还为额度），然后用新的选择创建一份问卷。
如果我的定位太窄会怎样？
如果没有足够多的受访者符合所有条件，你的问卷可能需要更久才能完成，甚至可能超时。未完成的回复会自动返还为额度。为避免这种情况，可以尝试移除一个特征类别，或在类别内选择更宽泛的选项。
定向受访者会知道自己因为特定特征被选中吗？
不会。受访者只会看到你的问卷问题和选项，不会看到你的定位条件、结果或任何关于你的身份信息。
国际受访者小组也支持定位吗？
支持，但国际受访者小组的可用受访者池比美国小组更小。将国际小组与多个定位特征组合使用，可能会明显延长完成时间。了解更多关于国际受访者小组的信息。