Beta
Investigación sintética, basada en personas reales
Prueba un concepto con panelistas sintéticos construidos a partir de años de decisiones reales de panelistas de PickFu. Obtén una lectura en unos minutos y luego confirma la decisión con personas reales. Gratis durante la beta, con despliegue a cuentas seleccionadas desde finales de septiembre.
- 300+
- audiencias sintéticas
- Years
- de decisiones reales en encuestas detrás de cada respuesta
- Free
- durante la beta
- Minutes
- de la pregunta a los resultados
Construido a partir de decisiones reales, no de imaginación
Pídele a una IA genérica que actúe como dueño de un perro y se lo inventará. La nuestra parte de personas reales de nuestro panel. Cada panelista sintético es un gemelo digital, construido a partir de los perfiles demográficos de panelistas reales de PickFu y de años de decisiones que tomaron en encuestas reales de PickFu, incluyendo lo que rechazaron y por qué. Así que no adivina lo que una persona podría hacer. Predice lo que haría un tipo específico de persona real, a partir de lo que gente como ella ya ha elegido.
Dos formas de usarlo
Synthetic Audiences funciona de dos formas, ambas a través del PickFu Agent y el MCP. Genera opciones, pruébalas, refínalas y vuelve a probarlas en un solo ciclo, desde las herramientas que ya usas.
Comparación
Dale una pregunta y de 2 a 10 opciones, texto o imágenes. Recibirás un desglose de las opciones más fuertes y más débiles, los temas detrás de esa división y una razón de una línea de los panelistas sintéticos.
Concepto único
Comparte una idea y una pregunta abierta. Cada panelista sintético responde. Recibes un resumen, los temas, dónde difieren los segmentos y las preguntas de seguimiento que vale la pena hacer.
¿Por qué confiar en los resultados?
Hemos puesto mucho cuidado en construir nuestros panelistas sintéticos con datos reales de consumidores, y somos igual de honestos sobre sus puntos débiles.
Comparado con personas reales
Reproducimos encuestas pasadas en las que ya sabemos qué eligieron personas reales y comparamos los resultados sintéticos con ellas. Podemos hacerlo porque operamos un panel humano; la mayoría de las herramientas solo sintéticas no pueden.
Una votación, no una sola opinión
Cada resultado son docenas de predicciones independientes contadas como votos, comparadas con cientos de encuestas pasadas en las que ya sabemos qué eligieron personas reales. Es distinto de preguntarle a un solo modelo qué cree que piensa la gente.
Claridad sobre el origen de los datos
Te contamos de dónde vienen los datos de los encuestados, qué tan recientes son y cómo se validó el método. Y cada resultado viene etiquetado como sintético en el resumen, para que nunca se confunda con feedback humano.
Honestos sobre los límites
Lo sintético es fuerte en algunas tareas y débil en otras, y te diremos cuáles son cuáles. Las diferencias entre opciones son más amplias que con personas reales, por eso los resultados muestran una mitad más fuerte y otra más débil en lugar de porcentajes exactos.
El ciclo de decisión de sintético a humano
La IA hizo que crear opciones fuera facilísimo. Lo difícil es saber cuál elegirán tus clientes. Filtra con sintético y luego confirma con personas reales.
- 1
Genera
Cuarenta imágenes, sesenta títulos, una docena de nombres: tu agente puede crear opciones más rápido de lo que puedes leerlas.
- 2
Haz una prueba previa con sintético
Filtra toda la lista en minutos. Las ideas débiles mueren aquí, antes de costarte nada.
- 3
Mejora
Descarta la mitad más débil, refina las que quedan y vuelve a probar. Haz tantas rondas como quieras.
- 4
Valida con personas reales
Una predicción no tiene un perro con estómago sensible, ni presupuesto, ni un carrito que abandonar. Los encuestados reales sí. Después de tus pruebas sintéticas, lanza una encuesta con el panel humano de PickFu para validar tus opciones más fuertes. Recibirás feedback escrito de cada persona.
- 5
Decide
Lanza tu concepto más fuerte con la evidencia que lo respalda. Repite este ciclo con tu próxima idea.
Cuándo usarlo, y cuándo te recomendaremos personas reales
Lo sintético es realmente bueno en algunas tareas, pero no en todo. Para sus puntos débiles, apóyate en consumidores reales. Hoy las audiencias sintéticas solo están disponibles en EE. UU., cada prueba se ejecuta contra una sola audiencia y no podemos crear audiencias personalizadas a petición.
Ideal: acortar una lista larga
¿Ocho nombres de producto y presupuesto para probar dos? Filtra los ocho en minutos y gasta tu dinero en los finalistas. Este es el mejor uso posible.
Ideal: comparaciones de texto
Nombres, títulos, eslóganes, claims, presentación de precios. Las comparaciones de texto son donde lo sintético mide con más precisión.
Usa personas reales: decisiones puramente estéticas
El gusto es difícil de predecir a partir del comportamiento pasado, y los panelistas sintéticos recuerdan las encuestas de imágenes anteriores como texto, así que el detalle visual desaparece antes de que el modelo lo vea. Las imágenes claramente distintas se prueban bien. Las decisiones visuales sutiles pertenecen a personas que realmente pueden verlas.
Usa personas reales: territorio nuevo y decisiones importantes
Lo sintético predice a partir de precedentes, y un concepto realmente nuevo no los tiene. Si hay dinero real en juego —packaging final, creatividades de lanzamiento, una marca registrada— merece personas reales.
Usa personas reales: preguntas con carga emocional
Preocupaciones de dinero, miedos sobre la salud, cualquier cosa ligada a la identidad. Lo sintético subestima el miedo y sobrevalora el precio y la comodidad, así que la predicción se pierde lo que realmente impulsa la decisión.
Preguntas frecuentes
¿Esto sustituye al panel humano de PickFu?
No. Nuestros encuestados reales no van a desaparecer, y nuestros panelistas sintéticos se construyen a partir de ellos. Lo sintético te ayuda a decidir qué probar. Las personas reales te ayudan a decidir qué hacer. Nuestra confianza en lo sintético viene del panel humano, porque es contra lo que lo medimos.
¿En qué se diferencia esto de simplemente preguntarle a ChatGPT?
Pídele a ChatGPT que sea dueño de un perro y se lo imagina. Un panelista sintético de PickFu lleva las decisiones reales que dueños de perros reales tomaron en encuestas reales, incluyendo lo que rechazaron. Y cada resultado son docenas de predicciones independientes contadas juntas, no el resumen de un solo modelo sobre lo que cree que piensa la gente. Como operamos un panel humano, podemos medir la diferencia en lugar de afirmarla.
¿Qué precisión tiene?
Lo comparamos con cientos de encuestas pasadas de PickFu en las que ya sabemos qué eligieron personas reales. Acierta el mismo lado que las personas reales la mayoría de las veces en comparaciones de texto, y menos a menudo en imágenes. Está en beta y seguimos probando y ajustando los modelos.
Dos cosas importan al leer un resultado. Los márgenes son más amplios que los humanos, así que si pides la división exacta, confía más en la dirección que en el tamaño de la diferencia. Y la precisión para una audiencia concreta aún no está validada, por eso no damos una cifra para una sola audiencia.
¿Cuánto cuesta?
Nada durante la beta. Las pruebas sintéticas son gratis mientras abrimos el acceso. Si luego lanzas una encuesta con personas reales sobre la opción más fuerte, tiene el mismo precio que cualquier otra encuesta de PickFu, y verás y confirmarás el precio antes de que se lance.
¿Cuántos panelistas sintéticos debería usar?
De 30 a 50 para la mayoría de las pruebas. Pasados los 50, cada panelista sintético adicional aporta muy poco, porque las respuestas sintéticas convergen.
Lo que obtienes son temas y patrones, no variación individual. Por eso una muestra más grande no aporta mucho aquí.
¿Por qué obtuve números distintos al repetir la misma prueba?
Cada ejecución toma al azar un grupo nuevo de panelistas sintéticos, y el modelo que hay detrás no es determinista. La división entre opciones más fuertes y más débiles debería mantenerse, igual que los temas. El reparto exacto sí se moverá. Trata ese reparto como dirección, no como medición.
¿Qué audiencias están disponibles?
Más de 300 audiencias sintéticas. La cobertura es más profunda en suplementos, salud y hogar, belleza, libros y alimentación. Cada categoría se divide por característica y demografía — dueños de perros en comida para mascotas, personas que leen 4 o más libros al mes, quienes toman suplementos a diario — en lugar de un consumidor genérico.
Algunos límites. Hoy las audiencias solo están disponibles en EE. UU., no hay divisiones geográficas dentro del país, cada prueba se ejecuta contra una sola audiencia y no podemos crear audiencias personalizadas a petición. Si la audiencia que necesitas no está, dínoslo al unirte a la lista de espera. Así es como priorizamos qué añadir.
¿Cuándo empieza la beta?
Estamos abriendo el acceso a cuentas seleccionadas desde finales de septiembre de 2026. Únete a la lista de espera y te avisaremos a medida que abramos.
¿Cómo se construye un panelista sintético?
Cada panelista sintético es un gemelo digital, construido a partir de panelistas reales de PickFu parecidos a las personas a las que quieres llegar: sus perfiles demográficos y de intereses, y sus decisiones reales en encuestas anteriores de PickFu, incluyendo lo que rechazaron y por qué. El modelo no está inventando a una persona. Predice lo que elegiría un tipo específico de persona real, de cuyo comportamiento pasado tenemos años de datos.
Comprobamos esas predicciones repitiendo encuestas pasadas en las que ya sabemos qué eligieron personas reales. Podemos hacerlo porque operamos un panel humano; la mayoría de los proveedores solo sintéticos no pueden.
¿Cómo trata PickFu mis datos?
Consulta nuestros Términos del servicio y nuestra Política de privacidad. Si tienes preguntas sobre Synthetic Audiences y tus datos, escríbenos a support@pickfu.com.
¿Cuándo debería usar panelistas sintéticos en lugar de personas reales?
Usa lo sintético para acortar y las personas reales para decidir. El feedback sintético es rápido, y gratis durante la beta, lo que lo hace ideal para filtrar una lista larga — ocho nombres reducidos a los dos que vale la pena probar — o para obtener una lectura temprana de un concepto en bruto.
Cuando la decisión es cara o difícil de revertir, puramente estética, con carga emocional o territorio realmente nuevo, hazla con encuestados reales. Lo mismo cuando necesitas el margen real y no solo la dirección.