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Te presentamos Synthetic Audiences

Las pruebas sintéticas te dan una predicción rápida de lo que elegirían personas reales, construida a partir de años de respuestas reales de encuestados de PickFu. Filtra tus ideas en menos de un minuto y luego confirma con consumidores reales. Gratis por tiempo limitado.

300+
audiencias sintéticas en 25 categorías de producto
~200
características de perfil detrás de cada encuestado sintético
100s
de encuestas pasadas de PickFu detrás de cada resultado
< 1 min
de la pregunta a los resultados

Cómo funciona

Dónde encaja lo sintético en tu flujo de trabajo

Lo sintético decide qué probar. Las personas reales deciden qué hacer.

  1. 1

    Empieza con una idea temprana o varias opciones

    Comparte un concepto preliminar o genera varios nombres, eslóganes, imágenes u otras opciones.

  2. 2

    Filtra con una audiencia sintética

    Resultados en menos de un minuto. Reduce ocho nombres a los dos que vale la pena probar con personas reales.

  3. 3

    Mejora las que quedan

    Usa los temas detrás de la división para refinar y vuelve a probar. Haz tantas rondas como quieras.

  4. 4

    Confirma con personas reales

    El PickFu Agent te ofrece una encuesta con personas reales lista para lanzar sobre tu opción más fuerte, con feedback escrito de cada encuestado.

Por qué no es lo mismo que preguntarle a ChatGPT

Pídele a una IA genérica que actúe como dueño de un perro y se lo inventará. La nuestra parte de dueños de perros reales de nuestro panel.

  1. Empieza con personas reales

    Unas 200 características, más decisiones reales en encuestas pasadas de PickFu, de panelistas parecidos a las personas a las que quieres llegar.

  2. Se convierte en un encuestado sintético

    Predice lo que elegiría ese tipo de persona. No tiene opiniones propias.

  3. Docenas de ellos votan

    Un resultado son docenas de predicciones independientes contadas como votos, no el resumen de una sola IA sobre lo que cree que quiere la gente.

Contrastado con personas reales en cientos de encuestas pasadas de PickFu

Dos formas de usarlo

Ambas funcionan a través del PickFu Agent en la app web o en Slack, o mediante el PickFu MCP en herramientas como Claude. Genera, prueba, refina y vuelve a probar sin salir de las herramientas que ya usas.

Comparación

Una pregunta y de 2 a 10 opciones, texto o imágenes. Recibes la mitad más fuerte y la más débil, los temas detrás de la división y una razón de una línea de cada encuestado sintético.

Concepto único

Una idea y una pregunta abierta. Recibes un resumen, los temas, dónde difieren los segmentos y las preguntas de seguimiento que vale la pena hacer.

En dos días, ejecuté más de cien pruebas sintéticas para dos libros de no ficción. Rehíce una contraportada con los hallazgos de la primera ronda y la volví a probar esa misma tarde, así que la investigación pasó a ser parte del proceso de redacción en lugar de un veredicto al final. El valor está más en las razones que en los rankings. Y me dio una lista corta y específica de qué presentarle al panel humano de PickFu antes de enviar mi propuesta.
POPaul O’DwyerConsultor

Dónde lo sintético es más fuerte

Lo sintético es realmente bueno en algunas tareas y no en otras. Esta es la división honesta.

Empieza con Synthetic Audiences

  • Acotar una lista larga a las pocas opciones que vale la pena probar con personas reales
  • Comparaciones de texto: nombres, títulos, eslóganes, claims, precios
  • Ideas tempranas, además de preguntas de contenido, funciones, claridad y confianza
  • Comparaciones de imágenes en las que las opciones son claramente distintas

Ve a personas reales

  • Decisiones estéticas y cualquier cosa realmente nueva
  • Preguntas con carga emocional: dinero, salud, identidad
  • Decisiones caras o difíciles de revertir, como el packaging final
  • Cuando necesitas el margen real, respuestas individuales o evidencia para un comprador o inversor

Por qué puedes confiar en los resultados

Construimos nuestros encuestados sintéticos a partir de datos reales de consumidores, y somos igual de transparentes sobre sus límites.

Comparado con personas reales

Reproducimos encuestas pasadas en las que ya sabemos qué eligieron personas reales y evaluamos a los encuestados sintéticos frente a ellas. Podemos hacerlo porque operamos un panel humano.

Honestos sobre los límites

Lo sintético es fuerte en texto y más débil en imágenes y emociones. Los resultados muestran una mitad más fuerte y otra más débil, y te diremos que confíes más en la dirección que en el tamaño de la diferencia.

Nunca se mezcla con resultados humanos

Lo sintético solo se ejecuta cuando lo pides, y cada resultado viene etiquetado como sintético. Nunca combinamos encuestas ni resultados sintéticos con humanos.

Preguntas frecuentes

¿Esto sustituye al panel humano de PickFu?

No. Nuestros encuestados reales no van a desaparecer, y nuestros encuestados sintéticos están modelados a partir de ellos. Lo sintético te ayuda a decidir qué probar. Las personas reales te ayudan a decidir qué hacer. Nuestra confianza en lo sintético viene del panel humano, porque es contra lo que lo medimos.

¿En qué se diferencia esto de simplemente preguntarle a ChatGPT?

Pídele a ChatGPT que sea dueño de un perro y se lo imagina. Un encuestado sintético de PickFu se construye a partir de decisiones reales que dueños de perros tomaron en encuestas reales, incluyendo lo que rechazaron. Cada resultado son docenas de predicciones independientes contadas juntas, no el resumen de un solo modelo sobre lo que cree que piensa la gente. Y como operamos un panel humano, podemos medir cuánto se acerca en lugar de afirmarlo.

¿Qué precisión tiene?

Lo comparamos con cientos de encuestas pasadas de PickFu en las que ya sabemos qué eligieron personas reales. Acierta el mismo lado que las personas reales la mayoría de las veces en comparaciones de texto, y menos a menudo en imágenes. Está en beta y seguimos probando y ajustando los modelos.

Dos cosas importan al leer un resultado. Los márgenes son más amplios que los humanos, así que si pides la división exacta, confía más en la dirección que en el tamaño de la diferencia. Y la precisión para una audiencia concreta aún no está validada, por eso no damos una cifra para una sola audiencia.

¿Cuándo debería usar encuestados sintéticos en lugar de personas reales?

Usa lo sintético para acortar y las personas reales para decidir. El feedback sintético es rápido, y gratis por tiempo limitado durante la beta, lo que lo hace ideal para filtrar una lista larga — ocho nombres reducidos a los dos que vale la pena probar — o para obtener una lectura temprana de un concepto en bruto.

Cuando la decisión es cara o difícil de revertir, puramente estética, con carga emocional o territorio realmente nuevo, hazla con encuestados reales. Lo mismo cuando necesitas el margen real y no solo la dirección.

¿Cuánto cuesta?

Nada por ahora. Las pruebas sintéticas son gratis por tiempo limitado mientras Synthetic Audiences está en beta. Si luego lanzas una encuesta con personas reales sobre la opción más fuerte, tiene el mismo precio que cualquier otra encuesta de PickFu, y verás y confirmarás el precio antes de que se lance.

¿Qué audiencias están disponibles?

Más de 300 audiencias sintéticas. La cobertura es más profunda en suplementos, salud y hogar, belleza, libros y alimentación. Cada categoría se divide por característica y demografía — dueños de perros en comida para mascotas, personas que leen 4 o más libros al mes, quienes toman suplementos a diario — en lugar de un consumidor genérico.

Algunos límites. Hoy las audiencias solo están disponibles en EE. UU., no hay divisiones geográficas dentro del país, cada prueba se ejecuta contra una sola audiencia y todavía no podemos crear audiencias a partir de tus propios clientes ni a petición. Si la audiencia que necesitas no está, dínoslo. Así es como priorizamos qué añadir.

¿Cuántos encuestados sintéticos debería usar?

De 30 a 50 para la mayoría de las pruebas. El límite es 75. Pasados los 50, cada encuestado adicional aporta muy poco, porque las respuestas sintéticas convergen.

Cada uno representa un tipo de encuestado real más que a un individuo concreto, así que lo que obtienes son temas y patrones, no variación individual. Por eso una muestra más grande no aporta mucho aquí.

¿Por qué obtuve números distintos al repetir la misma prueba?

Cada ejecución toma al azar un grupo nuevo de encuestados sintéticos, y el modelo que hay detrás no es determinista. La división entre opciones más fuertes y más débiles debería mantenerse, igual que los temas. El reparto exacto sí se moverá. Trata ese reparto como dirección, no como medición.

¿Cómo sé que las respuestas humanas son humanas y que las sintéticas se mantienen separadas?

Nunca se mezclan. Lo sintético solo se ejecuta cuando lo pides explícitamente a través del PickFu Agent o de las herramientas sintéticas del MCP y la API, y los resultados vuelven etiquetados como sintéticos. Las respuestas sintéticas no pueden acabar por error en una encuesta con personas reales, y nunca las juntamos con los resultados humanos.

Cada respuesta humana proviene del panel de encuestados de PickFu, que pasa por varias capas de controles de calidad e identidad, y recibes respuestas escritas y datos demográficos de cada encuestado.

¿Se usan los datos de mis encuestas para crear encuestados sintéticos?

No de forma identificable. Los encuestados sintéticos se construyen a partir del historial de respuestas de los panelistas, y los IDs de encuestas y encuestados se cifran (hash) antes de que algo llegue al modelo, así que nada de los datos detrás de un encuestado sintético puede rastrearse hasta tus encuestas. Tus resultados nunca se comparten con encuestados ni con otros clientes. PickFu puede usar datos de encuestas para mejorar su propio producto.

¿Puedo usarlo ya?

Sí. Synthetic Audiences está en beta y disponible para todos los usuarios de PickFu, gratis por tiempo limitado. Crea una cuenta gratis o inicia sesión y lanza una prueba sintética a través del PickFu Agent o del PickFu MCP.

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