Beta
Синтетические исследования, основанные на реальных людях
Протестируйте концепцию на синтетических панелистах, созданных на основе многолетней истории реальных решений участников панели PickFu. Результат — за несколько минут, а решение подтвердите с реальными людьми. Бесплатно во время беты, доступ открываем для выбранных аккаунтов с конца сентября.
- 300+
- синтетических аудиторий
- Years
- реальных решений в опросах за каждым ответом
- Free
- во время беты
- Minutes
- от вопроса до результатов
Создано на основе реальных решений, а не воображения
Попросите обычный ИИ сыграть владельца собаки — и он его выдумает. Наш начинает с реальных людей из нашей панели. Каждый синтетический панелист — это цифровой двойник, созданный на основе демографических профилей реальных участников панели PickFu и многолетней истории их решений в настоящих опросах PickFu, включая то, что они отвергли и почему. Поэтому он не гадает, что человек мог бы сделать. Он предсказывает, как поступит конкретный тип реального человека, опираясь на то, что подобные люди уже выбирали.
Два способа запустить
Synthetic Audiences работает в двух режимах, оба — через PickFu Agent и MCP. Генерируйте варианты, тестируйте, дорабатывайте и перетестируйте в одном цикле, прямо из привычных инструментов.
Сравнение
Задайте вопрос и от 2 до 10 вариантов — текст или изображения. Вы получите разбор самых сильных и самых слабых вариантов, темы за этим разделением и краткое объяснение от синтетических панелистов.
Один концепт
Поделитесь одной идеей и одним открытым вопросом. Отвечает каждый синтетический панелист. Вы получаете резюме, темы, расхождения между сегментами и вопросы, которые стоит задать дальше.
Почему результатам можно доверять?
Мы тщательно строим синтетических панелистов на реальных потребительских данных — и так же честно говорим о слабых местах.
Сверено с реальными людьми
Мы заново прогоняем прошлые опросы, где уже известно, что выбрали реальные люди, и сверяем с ними синтетические результаты. Мы можем это делать, потому что у нас есть панель живых людей — у большинства чисто синтетических инструментов ее нет.
Голосование, а не одно мнение
Каждый результат — это десятки отдельных предсказаний, подсчитанных как голоса и сверенных с сотнями прошлых опросов, где известно, что выбрали реальные люди. Это не то же самое, что спросить одну модель, что, по ее мнению, думают люди.
Откуда данные — без секретов
Мы рассказываем, откуда берутся данные респондентов, насколько они свежие и как валидирован метод. А каждый результат в резюме помечен как синтетический, чтобы его не приняли за отзывы реальных людей.
Честно о границах возможностей
Синтетика сильна в одних задачах и слаба в других, и мы скажем, где что. Разрыв между вариантами здесь шире, чем у реальных людей, поэтому результаты показывают сильную и слабую половину, а не точные проценты.
Цикл решений: от синтетики к людям
С ИИ создавать варианты стало легко. Сложно понять, какой из них выберут ваши клиенты. Отсейте синтетикой, а затем подтвердите с реальными людьми.
- 1
Сгенерируйте
Сорок изображений, шестьдесят заголовков, дюжина названий — ваш агент создает варианты быстрее, чем вы успеваете их читать.
- 2
Проведите предварительный тест на синтетике
Отсейте весь список за несколько минут. Слабые идеи умирают здесь, не успев ничего вам стоить.
- 3
Улучшите
Уберите слабую половину, доработайте оставшиеся варианты, перетестируйте. Столько раундов, сколько нужно.
- 4
Проверьте на реальных людях
У предсказания нет собаки с чувствительным желудком, бюджета или корзины, которую можно бросить. У реальных респондентов есть. После синтетических тестов запустите опрос на панели реальных людей PickFu, чтобы проверить самые сильные варианты. Вы получите письменный отзыв от каждого участника.
- 5
Примите решение
Запускайте самый сильный концепт с доказательствами на руках. Повторите этот цикл со следующей идеей.
Когда использовать синтетику — и когда мы направим вас к людям
Синтетика действительно хороша в некоторых задачах, но не во всем. В ее слабых местах опирайтесь на реальных потребителей. Сегодня синтетические аудитории доступны только для США, один тест идет по одной аудитории, и мы не создаем аудитории под запрос.
Отлично подходит: сокращение длинного списка
Восемь названий продукта, а бюджета хватает на два теста? Отсейте все восемь за несколько минут и потратьте деньги на финалистов. Это лучший сценарий использования.
Отлично подходит: текстовые сравнения
Названия, заголовки, слоганы, утверждения, подача цены. Текстовые сравнения — то, где синтетика точнее всего.
Выбирайте реальных людей: чисто эстетические решения
Вкус сложно предсказать по прошлому поведению, а синтетические панелисты помнят прошлые опросы с изображениями как текст — визуальные детали исчезают еще до того, как их увидит модель. Явно различающиеся изображения тестируются нормально. Тонкие визуальные решения — дело людей, которые действительно их видят.
Выбирайте реальных людей: новая территория и высокие ставки
Синтетика предсказывает по прецедентам, а у по-настоящему нового концепта их нет. Если на кону реальные деньги — финальная упаковка, креативы для запуска, товарный знак — это заслуживает реальных людей.
Выбирайте реальных людей: эмоционально нагруженные вопросы
Тревога из-за денег, страхи о здоровье, все, что связано с идентичностью. Синтетика недооценивает страх и переоценивает цену и удобство, поэтому предсказание упускает то, что на самом деле движет выбором.
Часто задаваемые вопросы
Заменит ли это Панель живых людей PickFu?
Нет. Наши реальные респонденты никуда не денутся, а синтетические панелисты построены именно на их основе. Синтетика помогает решить, что тестировать. Реальные люди помогают решить, что делать. Наша уверенность в синтетике идет от панели живых людей, потому что именно с ней мы ее сверяем.
Чем это отличается от простого вопроса к ChatGPT?
Попросите ChatGPT быть владельцем собаки — и он его вообразит. Синтетический панелист PickFu несет реальные решения, которые настоящие владельцы собак принимали в настоящих опросах, включая то, от чего они отказались. И каждый результат — это десятки отдельных предсказаний, подсчитанных вместе, а не резюме одной модели о том, что, по ее мнению, думают люди. А поскольку у нас есть панель живых людей, мы можем разницу измерить, а не просто заявить.
Насколько это точно?
Мы сверяем ее с сотнями прошлых опросов PickFu, где уже известно, что выбрали реальные люди. В текстовых сравнениях она чаще всего выбирает ту же сторону, что и люди, в изображениях — реже. Продукт в бете, и мы продолжаем тестировать и настраивать модели.
При чтении результата важны две вещи. Отрывы шире человеческих, поэтому если вы запросите точное распределение, доверяйте направлению больше, чем величине разрыва. И точность для отдельной аудитории пока не валидирована, поэтому мы не называем цифру для конкретной аудитории.
Сколько это стоит?
Во время беты — ничего. Синтетические тесты бесплатны, пока мы открываем доступ. Если вы затем запустите опрос с реальными людьми по более сильному варианту, он стоит столько же, сколько любой другой опрос PickFu, и вы увидите цену и подтвердите ее до запуска.
Сколько синтетических панелистов стоит брать?
От 30 до 50 для большинства тестов. После примерно 50 каждый следующий синтетический панелист добавляет очень мало, потому что синтетические ответы сходятся.
На выходе вы получаете темы и закономерности, а не индивидуальный разброс. Именно поэтому большая выборка здесь мало что дает.
Почему при повторном запуске того же теста цифры другие?
Каждый запуск случайно набирает новый состав синтетических панелистов, а модель за ними недетерминированная. Разделение на более сильные и более слабые варианты должно сохраниться, как и темы. А точное соотношение будет меняться. Воспринимайте его как направление, а не как измерение.
Какие аудитории доступны?
Более 300 синтетических аудиторий. Глубже всего покрытие в БАДах, товарах для здоровья и дома, красоте, книгах и продуктах питания. Каждая категория разбита по параметрам таргетинга и демографии — владельцы собак в кормах для животных, те, кто читает 4+ книги в месяц, те, кто пьет БАДы каждый день — а не просто «общий потребитель».
Несколько ограничений. Сегодня аудитории доступны только для США, географических срезов внутри страны нет, один тест идет по одной аудитории, и мы не создаем аудитории под запрос. Если нужной аудитории нет, напишите нам при записи в лист ожидания — именно так мы решаем, что добавлять.
Когда начнется бета-тестирование?
Мы открываем доступ выбранным аккаунтам с конца сентября 2026 года. Запишитесь в лист ожидания — мы свяжемся по мере расширения доступа.
Как создается синтетический панелист?
Каждый синтетический панелист — это цифровой двойник, созданный на основе реальных участников панели PickFu, похожих на людей, до которых вы хотите достучаться: их демографических профилей и интересов, а также реальных решений в прошлых опросах PickFu, включая то, что они отвергли и почему. Модель не выдумывает человека. Она предсказывает, что выберет конкретный тип реального человека, о поведении которого у нас есть данные за годы.
Мы проверяем эти предсказания, заново прогоняя прошлые опросы, где уже известно, что выбрали реальные люди. Мы можем это делать, потому что у нас есть панель живых людей; у большинства чисто синтетических сервисов ее нет.
Как PickFu обращается с моими данными?
См. наши Условия обслуживания и Политику конфиденциальности. Если у вас есть вопросы о Synthetic Audiences и ваших данных, напишите на support@pickfu.com.
Когда стоит использовать синтетических панелистов вместо реальных людей?
Синтетика — чтобы сузить выбор, реальные люди — чтобы решить. Синтетическая обратная связь быстрая и бесплатная во время беты, поэтому она идеальна для отсева длинного списка — восемь названий до двух, которые стоит тестировать, — или для ранней оценки сырой идеи.
Если решение дорогое или труднообратимое, чисто эстетическое, эмоционально нагруженное или по-настоящему новое — проводите его с реальными респондентами. То же самое, когда вам нужен реальный разрыв, а не только направление.