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受众筛选让您可以按人群分布、行为或心理人群标签,控制谁来回答您的问卷。您不必随机抽取 PickFu 受访者样本库的受访者,而是可以聚焦在符合目标客户画像的人群,例如 25–34 岁女性、Amazon Prime 会员或移动游戏玩家。

筛选的工作方式

创建问卷时,您最多可以选择四个人群标签类别。PickFu 为美国受众提供 120+ 个类别(其他国家较少),涵盖人群分布、购物习惯、技术使用、娱乐偏好、健康与健康等。查看完整可用人群标签列表。 在每个类别内,您可以选择多个选项。例如,如果您选择「种族或族裔身份」作为四个类别之一,可以在该类别下同时选择「白人」和「亚裔」,它仍然只算作一个人群标签。 所有已选择的类别都使用 AND 逻辑:受访者必须符合您选择的每一个类别。例如,如果您选择「性别:女性」和「Amazon Prime 会员:是」,只有女性 Amazon Prime 会员会看到您的问卷。

如何在问卷生成器中添加筛选

  1. 在问卷生成器的受众部分,选择精准受众(而不是基础受众或私域受众)。
  2. 浏览可用的人群标签类别,或使用搜索字段查找您需要的类别。如果找不到所需的人群标签,请在问卷生成器中选择 Request a trait,或提交人群标签申请表。
  3. 最多选择四个人群标签类别,并在每个类别中选择您想要的选项。
  4. 进入结账前,检查您的选择。
**重要:**如果您在选择人群标签后,在精准受众和基础受众之间切换,已保存的选择可能会丢失。继续前请确认您已经最终确定选择。

有效筛选的小技巧

**先从宽泛开始,再逐步缩小。**如果您还不确定确切受众是谁,可以先使用基础受众,或只选择一个人群标签。看到初步结果后,再用更精准的筛选运行后续问卷。 **不要过度限定。**常见错误是叠加过多人群标签,而其实更简单的选择也能达到目的。例如,如果您想获得父母的反馈,通常选择「父母:是」就足够了,除非儿童年龄段的差异确实会影响您的研究,否则不需要再筛选多个儿童年龄范围。 **人群标签越少,结果越快。**每增加一个人群标签类别,可用受访者池都会缩小。一个只含一个人群标签的问卷可能不到一小时完成;四个较窄人群标签的问卷可能需要一天或更久。如果完成速度很重要,请只选择真正必要的人群标签。 **思考您真正需要知道什么。**问问自己:这个人群标签会改变某人回答问卷的方式吗?如果不会,您可能不需要用它来筛选。您也可以添加人群分布问题,在不缩小问卷可见人群的情况下了解受访者。 了解如何选择合适的人群标签数量。

基础受众与精准受众:何时使用

常见问题

问卷发布后可以更改筛选吗?

不可以。问卷发布后,无法修改筛选。如果需要不同的筛选,请停止问卷(未完成的回答会返还为额度),然后用新的选择创建一份问卷。

如果我的筛选太窄会怎样?

如果没有足够多的受访者符合所有条件,您的问卷可能需要更久才能完成,甚至可能超时。未完成的回答会自动返还为额度。为避免这种情况,可以尝试移除一个人群标签类别,或在类别内选择更宽泛的选项。

被筛选的受访者会知道自己因为特定人群标签被选中吗?

不会。受访者只会看到您的问卷问题和选项,不会看到您的筛选条件、结果或任何关于您的身份信息。

国际受访者样本库也支持筛选吗?

支持,但国际受访者样本库的可用受访者池比美国受访者样本库更小。将国际受访者样本库与多个人群标签组合使用,可能会明显延长完成时间。了解更多关于国际受访者样本库的信息。
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