在浏览器中
PickFu Agent
方式
在问卷面板或 PickFu 网页应用的侧边栏中与 Agent 对话。
场景
登录 PickFu您已经在使用 PickFu。获取最佳实践建议，让 Agent 为您创建问卷，还可以询问结果的真正含义。
全球顶尖公司都在用 PickFu。
认识 PickFu Agent
真实受众反馈，就在你工作的地方
用 AI 生成，由真人验证。 PickFu 智能体帮您设计并发布问卷、分析结果，还会建议下一步测什么，全部在团队现有的工具和工作流中完成。
在 Slack 中
PickFu Slack Agent
方式
在任意频道或会话中 @PickFu，即可发起问卷并获取结果，无需离开 Slack。
场景
安装 Slack 应用您的团队离不开 Slack。在目标受众中测试以解决内部争论，然后把结果分享到大家都能立即采取行动的地方。
适用于 AI 助手
PickFu MCP
方式
将 PickFu 连接到 Claude、Cursor、ChatGPT、Notion 及其他兼容 MCP 的工具。
场景
配置 MCP您在 AI 工具中工作。生成多个选项，在目标受众中测试，然后把结果推送回团队常用的工具。
客户怎么说
过去需要数天甚至数周的事情，现在几分钟就能完成。有了 PickFu MCP，我无需离开自己的工作流，就能从想法直接走到真实受众的反馈。
Adriana RangelPickFu 品牌大使 | Serious Sellers Podcast en Español 主持人连接 PickFu 的更多方式
CLI
把 PickFu 融入您现有的工作流程。通过我们的 CLI，无需浏览器即可直接在终端中创建问卷、获取结果和管理调研。支持用于脚本的结构化输出，可自然融入 CI/CD 流水线和自动化流程。
安装 CLI →OpenClaw
借助我们的 OpenClaw 集成，自主智能体可以端到端运行您的调研循环：生成创意素材，在真实消费者中测试，并根据结果迭代。（欢迎在 ClawHub 中查看现成的 PickFu Market Research 技能！）
安装 OpenClaw 集成 →AI 分析功能，内置于 PickFu 应用
PickFu Agent
您全天候在线的调研助手。就结果提问、查看团队近期动态、学习最佳实践。可在 PickFu 问卷面板或侧边栏中使用。
AI分析洞察
AI分析洞察报告会出现在您的结果页面上，包含简明概览、关键要点和可执行建议，还会推荐一份后续问卷。
AI重点摘要
AI重点摘要报告将受众反馈整理成清晰的模式：受访者喜欢和不喜欢什么、新出现的趋势，以及未来测试的假设。
常见问题
什么是 PickFu Agent？
PickFu Agent 是你团队的智能体研究员：它掌握问卷最佳实践，可以为你创建问卷并设定定向条件，分析你的结果，并建议下一步该测试什么。
无论在哪里使用，它都是同一个 Agent——既可以在 PickFu 网页端使用，也可以通过 PickFu MCP 在 Claude、Cursor、ChatGPT 或其他 AI 工具中使用。
如何使用 PickFu Agent？
你可以在问卷面板中打开 PickFu Agent，也可以点击网页应用侧边栏中的 "PickFu AI" 标签页。该侧边栏在项目页面、问卷创建工具和结果页面中均可使用。
在应用之外，你可以通过 PickFu MCP 连接，在自己的 AI 工具中使用 Agent。
PickFu Agent 需要额外付费吗？
不需要。PickFu Agent 对所有用户免费开放，AI分析洞察和AI重点摘要也是如此，无需订阅。你只需为实际发布的问卷付费。
PickFu Agent 能做什么？
让它创建问卷，它会为你拟好问题、选项和受众定向。询问你的结果，它会解释受访者说了什么、为什么这么说，并建议后续测试。它还能查看你团队近期的问卷，并回答关于研究最佳实践的问题。
使用 PickFu Agent 是否意味着我得到的是 AI 回答而不是真实用户的反馈？
不是。Agent 负责调研工作 —— 撰写问卷、设定受众定向、汇总结果 —— 但每一条回答都来自 PickFu 真实受访者。AI 不会代写、补全或凑数你的反馈。
唯一的例外是明确标注的：我们的合成调研工具会预测真实受访者可能的回答，而这类结果始终会被标记为合成数据，不会与真实用户反馈混淆。
没有订阅可以使用 AI 功能吗？
可以。AI分析洞察、AI重点摘要和 PickFu Agent 对所有用户免费开放，无需订阅或额外付费模块。
您可以从问卷面板打开 PickFu Agent，也可以点击网页应用侧边栏中的“PickFu AI”标签。
AI 分析工具能做什么？
有三项功能会替你读取并整理结果。问卷结果页上的 AI分析洞察 会给出简短概览，包含关键结论和一项建议的后续测试。AI重点摘要 标签页则更深入，提供两份报告：AI Analysis 用于分析规律和趋势，AI Themes 用于呈现受访者对每个选项的喜好与不满。其他问题可以询问 PickFu Agent——在你的问卷面板中，或在侧边栏的“PickFu AI”标签页里。
你的数据绝不会被用于训练 AI 模型。
如何查看AI重点摘要？
在问卷结果页面打开“AI重点摘要”标签页即可。问卷完成后报告会自动开始生成，无需手动开启。
AI重点摘要如何帮我节省时间？
它会替您读完每一条反馈。AI Analysis 会总结结果中的规律，AI Themes 会梳理受访者对每个选项喜欢和不喜欢的地方，让您从一份条理清晰的解读开始，而不是面对一大段开放式文本。
AI重点摘要收费吗？
完全免费。所有新发布的问卷都可以免费使用AI重点摘要，无需订阅。对较早问卷的支持则比较有限。
AI重点摘要支持多种语言吗？
支持。AI重点摘要可以分析其他语言写成的反馈。不过目前生成的报告仅提供英文版。
PickFu MCP 为 Agent 增加了什么？
MCP 把 PickFu Agent 带入你已经在用的 AI 工具中——Claude、Cursor、ChatGPT 以及任何其他兼容 MCP 的助手。无需打开 PickFu 应用，就能起草并发布问卷、获取结果、管理项目。
它的功能与网页应用中的 Agent 完全一致，因此在自己的工具里使用不会有任何功能损失。
什么是 PickFu MCP？
MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的缩写，是一项让 AI 助手与外部工具和服务交互的开放标准。PickFu MCP 服务器是你的 AI 助手与 PickFu 平台之间的桥梁。连接后，你可以通过自然对话创建问卷、定向特定受众、发布问卷并分析结果，全程无需离开你的 AI 工作流。
PickFu MCP 可以做什么？
基本上 PickFu 应用里能做的都能做，还能做更多。创建并发布任意题型，浏览覆盖 15 个国家的受众定向，获取带有文字说明和人群细分的结果，还能查看分步的研究 playbooks。你也可以直接在对话中生成 AI 图片，快速测试和迭代——这是单用 PickFu 做不到的。
如何安装 PickFu 的 MCP？
这取决于您使用的 AI 工具，但基本步骤是一样的：添加 PickFu 的服务器地址（https://mcp.pickfu.com/mcp），并在出现提示时使用您的 PickFu 账户登录。请访问 pickfu.com/docs 查看每款受支持工具的分步说明。
PickFu MCP 需要额外付费吗？
不需要。MCP 免费提供，所有 PickFu 账户均可使用。你只需为发布的问卷付费，与在 PickFu 应用中发布一样。
我能用 MCP 访问已经创建的问卷吗？
可以。PickFu MCP 适用于你账户中的任何问卷，无论是过往的还是当前的。你可以调取结果、重新挖掘旧问卷中的洞察，并让 AI 分析多份问卷之间的规律。
PickFu MCP 支持哪些 AI 工具？
支持任何兼容 MCP 的工具，包括 Claude（网页版、桌面版和移动版）、Claude Code、Cursor、ChatGPT（Plus、Pro 和 Enterprise）、Notion（Business 和 Enterprise）、OpenClaw 等。任何支持 Streamable HTTP 传输的 MCP 兼容客户端都可以连接。