使用 PickFu 中的 Amazon 模型，创建最多 8 个带有可自定义图片、标题、价格、评分和评论的完全可编辑模型。通过 ASIN 或 URL 导入真实清单，或从头开始构建假设产品。在单个清单视图或模拟的 Amazon 搜索结果页面之间选择以比较选项、优化标题和图片、验证定价策略，并在发布前收集真实购物者反馈。
在决策发生的实际购物环境中测试。获得反映真实世界浏览行为的反馈。
使用 ASIN 或 Amazon 网址立即导入现有产品，或从头开始构建自定义模型以进行预发布测试。
自定义主图、标题、价格、星级评分和评论数量，以测试不同的变化和竞争场景。
将模型呈现为单个清单或熟悉的 SERP 风格网格，复制购物者实际浏览 Amazon 的方式。
我从未有过像 PickFu 这样能立刻获得真实潜在买家反馈的方式。这种即时反馈对我们产品的上架表现影响非常显著，它能有效提升商品的排名和转化率，从而带来更多销售。
使用为 SERP 优化、竞争对手比较和图片改进设计的经过验证的模板启动清单测试。
停止在孤立中测试。查看您的产品在匹配真实购物者行为和期望的真实 Amazon 环境中的表现。
