Introducción

Leap Stores se asocia con marcas premium para proporcionar control de marca y crecimiento de ingresos en Amazon. Dirigida por Jeff O'Bryant, la agencia combina software propietario, cumplimiento MAP, análisis de datos y distribución de productos para maximizar el potencial de las marcas en Amazon.

Al usar PickFu para optimizar la imagen principal, Leap Stores pudo llevar el producto de su cliente de cero clasificaciones en primera página en Amazon a clasificar en la primera página para la mayoría de sus palabras clave principales. Esta es la historia.

El problema

Luchando por superar a la competencia

Uno de los clientes de Leap Stores, una marca que vende productos personalizados en Amazon, lanzó un nuevo producto en un mercado altamente competitivo. Para tener éxito, necesitaban que su producto se clasificara orgánicamente en la primera página de resultados de búsqueda, capturando (y manteniendo) la atención de los compradores.

Basándose en resultados pasados, el cliente esperaba ver su producto clasificado en la primera página después de aproximadamente una semana, pero eso no sucedió. Después de hacer ajustes estratégicos a los listados, amplificar el gasto en anuncios y relanzar los listados, el salto en rankings orgánicos que esperaban aún no se estaba produciendo.

A pesar de la cantidad de datos disponibles para los vendedores de Amazon, Leap Stores no tenía una manera fácil o rápida de obtener comentarios de alta calidad de clientes potenciales. Jeff intentó usar la herramienta Manage Your Experiments de Amazon para hacer pruebas A/B del listado de su cliente, pero tardó semanas en obtener los resultados. Necesitaban una mejor (y más rápida) forma de impulsar los rankings.

La solución

Creando una imagen principal aprobada por el cliente

Después de que un amigo le recomendara la plataforma de encuestas DIY de PickFu, Jeff comenzó a ejecutar pruebas de clics para optimizar la imagen principal de su cliente:

1) Jeff simuló una página de resultados de búsqueda usando las imágenes principales de su cliente y las de sus principales competidores, y pidió a los encuestados (un panel de miembros de Amazon Prime con sede en EE.UU.) en qué imagen harían clic primero al comprar el producto. Como se esperaba, los encuestados hicieron clic abrumadoramente en las imágenes principales de la competencia en lugar de la de su cliente.

2) Habiendo identificado las imágenes más exitosas, Jeff las usó como punto de referencia para hacer mejoras graduales a la imagen principal de su cliente. Después de cada ajuste, realizó más encuestas para evaluar el impacto de los cambios. Como comenzó a recibir comentarios en minutos después de lanzar cada encuesta, pudo hacer iteraciones y ejecutar nuevas pruebas rápidamente.

3) Eventualmente, después de varias iteraciones y aproximadamente una docena de encuestas, la imagen principal del cliente estaba ganando con el 70% de los clics en las pruebas de PickFu. Jeff decidió relanzar el producto en Amazon usando la imagen optimizada.

Los resultados

Ganando el juego de resultados de búsqueda de Amazon

Solo cinco días después del lanzamiento, el producto del cliente (con la nueva imagen principal probada por PickFu) estaba clasificando en la primera página para la mayoría de sus palabras clave objetivo. La imagen principal optimizada proporcionó un gran impulso a la tasa de clics del producto, lo que lo impulsó a la cima de los resultados de búsqueda.

Varios meses después, todavía sigue fuerte e incluso ganó una insignia de Amazon's Choice.

Los comentarios rápidos y de alta calidad de clientes potenciales fueron un punto destacado del uso de PickFu para Jeff: comprender no solo en qué imagen harán clic las personas, sino por qué hacen clic en ella.

Al final, Jeff realizó aproximadamente una docena de encuestas de PickFu, gastando aproximadamente $500. Pero el costo valió la pena para capturar esos clics tan codiciados de los compradores: "Si no puedes obtener clasificaciones en la primera página en Amazon, no tendrás ningún ROI en absoluto".