Введение

Leap Stores сотрудничает с премиальными брендами для обеспечения контроля над брендом и роста выручки на Amazon. Под руководством Джеффа О'Брайанта агентство сочетает собственное программное обеспечение, соблюдение MAP, аналитику данных и дистрибуцию продуктов для максимизации потенциала брендов на Amazon.

Используя PickFu для оптимизации главного изображения, Leap Stores смогли вывести продукт клиента с нулевых позиций на первой странице Amazon до первой страницы по большинству топовых ключевых слов. Вот эта история.

Проблема

Борьба за превосходство над конкурентами

Один из клиентов Leap Stores, бренд, продающий кастомизированные продукты на Amazon, запустил новый продукт на высококонкурентном рынке. Для успеха им нужно было, чтобы их продукт органически ранжировался на первой странице результатов поиска, привлекая (и удерживая) внимание покупателей.

На основе прошлых результатов клиент ожидал увидеть свой продукт на первой странице примерно через неделю — но этого не произошло. После стратегических корректировок листингов, увеличения рекламного бюджета и перезапуска листингов ожидаемый скачок в органическом ранжировании всё ещё не происходил.

Несмотря на объём данных, доступных продавцам на Amazon, у Leap Stores не было простого или быстрого способа получить качественную обратную связь от потенциальных клиентов. Джефф попробовал использовать инструмент Manage Your Experiments от Amazon для A/B-тестирования листинга клиента, но получение результатов занимало недели. Им нужен был лучший (и более быстрый) способ повысить ранжирование.

Решение

Создание одобренного клиентами главного изображения

После того, как друг порекомендовал DIY-платформу PickFu для опросов, Джефф начал запускать клик-тесты для оптимизации главного изображения клиента:

1) Джефф смоделировал страницу результатов поиска, используя главные изображения своего клиента и их топовых конкурентов, и спросил респондентов (панель американских участников Amazon Prime), на какое изображение они нажали бы первым при покупке продукта. Как и ожидалось, респонденты в подавляющем большинстве нажимали на главные изображения конкурентов, а не клиента.

2) Определив наиболее успешные изображения, Джефф использовал их как отправную точку для постепенных улучшений главного изображения клиента. После каждой корректировки он проводил дополнительные опросы для оценки влияния изменений. Поскольку он начал получать обратную связь в течение минут после запуска каждого опроса, он смог быстро вносить итерации и запускать новые тесты.

3) В конце концов, после нескольких итераций и примерно дюжины опросов, главное изображение клиента побеждало с 70% кликов в тестах PickFu. Джефф решил перезапустить продукт на Amazon с оптимизированным изображением.

Результаты

Победа в игре результатов поиска Amazon

Всего через пять дней после запуска продукт клиента (с новым протестированным в PickFu главным изображением) ранжировался на первой странице по большинству целевых ключевых слов. Оптимизированное главное изображение обеспечило огромный рост коэффициента кликабельности, что вывело продукт на вершину результатов поиска.

Несколько месяцев спустя он всё ещё успешен и даже получил значок Amazon's Choice.

Быстрая, качественная обратная связь от потенциальных клиентов стала изюминкой использования PickFu для Джеффа — понимание не только того, на какое изображение люди нажмут, но и почему они на него нажимают.

В итоге Джефф провёл около дюжины опросов PickFu, потратив примерно $500. Но затраты того стоили для захвата столь желанных кликов покупателей: «Если вы не можете получить ранжирование на первой странице Amazon, у вас вообще не будет окупаемости инвестиций».