Leap Stores  是一家与高级亚马逊品牌合作的代理商，致力于品牌管理和亚马逊销售收入的增长。该公司由Jeff O’Bryant领导，利用专有软件、MAP合规性、数据分析和产品分销等方法，以充分发挥品牌在亚马逊平台上的潜力。

Leap Stores 的一位客户是一家在激烈竞争的亚马逊市场上销售定制产品的品牌，他们推出了一款新产品。为了成功，他们急需使产品在第一个搜索结果页面有机排名，吸引并留住购物者的关注。

根据以往的经验，客户期望在大约一周内将产品排在第一页，但实际情况并非如此。尽管进行了策略性调整，增加了广告支出，重新发布了产品列表，但他们期望的有机排名提升一直未能实现。

尽管亚马逊卖家可以获得大量数据，但 Leap Stores 却没有一种简便快捷的方式从潜在客户那里获取高质量的反馈意见。杰夫尝试使用亚马逊的“管理您的实验”工具进行客户列表的 A/B 测试，但结果需要数周才能得出。他们迫切需要一种更好且更快捷的方法来提升产品排名。

杰夫听取了朋友的建议，开始利用 PickFu 的点击测试来改进客户的主图：

1-首先，杰夫模拟了一个搜索结果页面，使用了客户和他们的主要竞争对手的主图，并询问了一组美国亚马逊 Prime 会员购物时首选点击哪个图像。如预期，几乎所有受访者都更喜欢竞争对手的主图而非他的客户的主图。

2-接下来，杰夫确定了最成功的图像，并将它们作为参考，逐渐改进了客户的主图。每次微调后，他都进行了进一步的投票，以评估更改的效果。由于他在每次投票后几分钟内就能获得反馈，因此他能够快速进行改进并进行新的测试。

3-最终，在进行了几轮投票和大约十几次投票之后，客户的主图在 PickFu 的测试中获得了 70% 的点击率。杰夫决定使用优化后的图像重新在亚马逊上推出产品。

仅仅五天后，客户的产品（采用经过 PickFu 测试的全新主图）就在大多数目标关键词上登上了第一页。经过优化的主图显著提升了产品的点击率，将其推至搜索结果榜首。

几个月后，产品依然保持强劲势头，甚至荣获了亚马逊的Choice荣誉。

“我们常常基于自己的直觉和预期来决策，但在这个陷阱中很容易迷失，” 杰夫表示。“然而，在电子商务领域，数据才是王道。”

来自潜在客户的快速高质量反馈成为使用 PickFu 的亮点 - 了解人们选择某图像的原因，而不仅仅是他们会选择哪个图像。

最终，杰夫进行了约十几次 PickFu 投票，总计花费约 500 美元。然而，为了抓住那些备受追捧的购物点击，这个投资是绝对值得的：“如果您在亚马逊上无法获得第一页排名，您将很难获得任何投资回报。”